Đề Bài :
Sử dụng mạng Neural để huấn luyện cho máy học làm
phép tính cộng.
· Sinh viên thay thế Số nút Ẩn với các số lượng là
0,1,5,10,15,20….
· Thay thế Hàm Truyền với các Hàm Tương Ứng
· Sau đó vẽ bản thống kê (với các phép cộng thì số nút
ẩn, hàm truyền nên là thế nào?) và rút ra kết luận

Ví Dụ :
Cấu trúc
Dòng 1: Số nút Input
Dòng 2: Số nút Ẩn
Dòng 3: Số nút Output
Dòng 4: Số Ví dụ mà máy sẽ học
Các dòng tiếp theo sẽ liệt kê các giá trị nhập và xuất
Ví dụ
2
10
1
7
0.1 0.2 0.3
0.1 0.1 0.2
0.2 0.1 0.3
0.5 0.4 0.9
0.2 0.8 1.0
0.1 0.9 1.0
0.2 0.6 0.8
Mạng neural được huấn luyện sẽ có
2 nút nhập
1 nút xuất
10 nút ẩn
7 ví dụ mà máy sẽ học bao gồm

Ví dụ 1: 0.1 + 0.2 = 0.3
Ví dụ 2: 0.1 + 0.1 = 0.2

Cấu trúc file Kiểm Tra
Cấu trúc
Dòng 1: Số bài toán cần đưa vào để máy xử lý
Các dòng tiếp theo sẽ liệt kê các giá trị nhập
Ví dụ
3
0.1 0.9
0.2 0.8
0.1 0.1

Mạng neural sẽ test 3 bài toán
Bài 1: 0.1 + 0.9 = ?
Bài 2: 0.2 + 0.8 = ?
….

Cấu trúc file Kết quả Kiểm Tra
Cấu trúc
File này sẽ cho biết kết quả mà mạng Neural chạy được
Ví dụ
0.100000 0.900000 -> 0.999612
0.200000 0.800000 -> 0.989769
0.100000 0.100000 -> 0.214486

Mạng neural sẽ giải quyết bài tóan như sau
Bài 1: 0.1 + 0.9 = 0.999612
Bài 2: 0.2 + 0.8 = 0.989769
Bài 3: 0.1 + 0.1 = 0.214486

Các Pro cho em hỏi là "Nút Ẩn" ở đây là gì . Mang Neural ở đây là gì và khi máy học thì sẽ học những gì để lưu vào file .

Em xin Cam Ơn các pro rất nhiều ^^!!!!!